Review Ebook Bản Thiết kế Của Trí Tuệ Nhân Loại – Ray Kurzweil – Cuốn sách bán chạy nhất về trí tuệ nhân tạo AI – Ray Kurzweil là một nhà phát triển tiên phong của phần mềm nhận dạng ký tự quang học và chuyển văn bản thành giọng nói khám phá khả năng tạo ra một vỏ não tổng hợp có thể vượt qua tâm trí của con người.
Mục Lục
1. Review Bản Thiết kế Của Trí Tuệ Nhân Loại – Ray Kurzweil
Kurzweil dựa trên dự đoán của ông dựa trên những hiểu biết hiện đại về cách bộ não đã phát triển một cấu trúc nhận dạng mẫu phân cấp. Chúng ta nhận thức được sơ lược về các sự kiện và tái tạo lại ký ức theo một trình tự có trật tự và khả năng điền vào chỗ trống của chúng ta cung cấp nền tảng cho trải nghiệm có ý thức. Tác giả viết: “Chúng ta liên tục dự đoán tương lai và đưa ra giả thuyết về những gì chúng tôi sẽ trải qua. “Kỳ vọng này ảnh hưởng đến những gì chúng ta thực sự nhận thấy.” Kurzweil ước tính rằng khi mới sinh, vỏ não chứa 300 triệu bộ xử lý mẫu được kết nối theo chiều ngang và chiều dọc, cho phép chúng ta kết nối các mẫu.
Theo ý kiến của ông, chính những bộ xử lý này, chứ không phải các tế bào thần kinh mà chúng được cấu tạo, mới là đơn vị cơ bản của tân vỏ não. Chúng cho phép chúng ta điền vào một bức tranh thực tế ngày càng phức tạp, cho phép chúng ta nhanh chóng đánh giá môi trường của mình và sau đó xác nhận giả thuyết của mình bằng cách kiểm tra các chi tiết. Sau đó, chúng ta có thể phản ứng nhanh chóng với những thay đổi trong môi trường của mình bằng cách tạo ra các công nghệ mới. Tại sao không tạo ra một phần mở rộng tổng hợp của bộ não của chúng ta bằng công nghệ máy tính tiên tiến? Nó có thể “chứa vượt quá 300 triệu bộ vi xử lý”, có thể lên tới một tỷ hoặc một nghìn tỷ.
Sự phụ thuộc của chúng ta vào các công cụ tìm kiếm và công nghệ khác là điềm báo về một tương lai trong đó chúng ta không chỉ thuê ngoài lưu trữ thông tin mà còn trực tiếp nâng cao chức năng tinh thần của chúng ta. Trong quá trình phát triển song song, Kurzweil và các nhà phát triển phần mềm khác đang thiết kế các máy tính tiên tiến hơn dựa trên chức năng mô-đun phức tạp.
Ray Kurzweil được cho là người có ảnh hưởng nhất hiện nay – và thường gây tranh cãi với những dự đoán công nghệ tương lai của mình. Trong Bản Thiết kế Của Trí Tuệ Nhân Loại, Kurzweil trình bày một khám phá đầy khiêu khích về dự án quan trọng nhất trong nền văn minh người máy Robot cũng như các kỹ thuật đảo ngược bộ não để hiểu chính xác cách nó hoạt động và sử dụng kiến thức đó để tạo ra những cỗ máy thông minh hơn.
Kurzweil thảo luận về cách thức hoạt động của bộ não, cách trí óc xuất hiện từ bộ não, và tác động của việc gia tăng đáng kể sức mạnh của trí thông minh của chúng ta trong việc giải quyết các vấn đề của thế giới. Ông ấy cẩn thận xem xét trí tuệ cảm xúc và đạo đức, nguồn gốc của ý thức và hình dung ra những khả năng triệt để của việc chúng ta hợp nhất với công nghệ thông minh mà chúng ta đang tạo ra.
Chắc chắn sẽ là một trong những cuốn sách khoa học được thảo luận và tranh luận rộng rãi nhất hiện nay!
2. Trích dẫn hay từ cuốn sách: ebook Bản Thiết kế Của Trí Tuệ Nhân Loại – Ray Kurzweil
“Cuối cùng, bộ não mới của chúng ta cần có mục đích. Một mục đích được thể hiện dưới dạng một loạt các mục tiêu. Trong trường hợp bộ não sinh học của chúng ta, mục tiêu của chúng ta được thiết lập bởi các trung tâm khoái cảm và sợ hãi mà chúng ta đã thừa hưởng từ bộ não cũ. Những ổ nguyên thủy này ban đầu được thiết lập bởi quá trình tiến hóa sinh học để thúc đẩy sự tồn tại của các loài, nhưng tân vỏ não đã cho phép chúng ta thăng hoa chúng. Mục tiêu của Watson là phản hồi Jeopardy! truy vấn. Một mục tiêu được nêu đơn giản khác có thể là vượt qua bài kiểm tra Turing. Để làm như vậy, một bộ não kỹ thuật số sẽ cần một bản tường thuật của con người về câu chuyện hư cấu của chính nó để nó có thể giả vờ là một con người sinh học. Nó cũng sẽ phải tự suy sụp đáng kể, đối với bất kỳ hệ thống nào hiển thị kiến thức, chẳng hạn, Watson sẽ nhanh chóng bị coi là phi sinh học. ”
“Một lý do chính mà mọi người tin rằng cuộc sống đang trở nên tồi tệ hơn là bởi vì thông tin của chúng ta về các vấn đề của thế giới đã được cải thiện đều đặn. Nếu có một trận chiến ngày hôm nay ở đâu đó trên hành tinh, chúng ta sẽ trải nghiệm nó gần như thể chúng ta đang ở đó. Trong chiến tranh thế giới thứ hai, hàng chục nghìn người có thể bỏ mạng trong một trận chiến, và nếu công chúng có thể nhìn thấy điều đó thì đó chỉ là một mẩu tin tức trong rạp chiếu phim vài tuần sau đó. Trong Chiến tranh thế giới thứ nhất, một số ít tầng lớp ưu tú có thể đọc về tiến trình của cuộc xung đột trên báo
(không có hình ảnh). Trong suốt thế kỷ 19, hầu như không có ai được tiếp cận tin tức kịp thời ”.
“Chúng ta là một mô hình thay đổi chậm nhưng có tính ổn định và liên tục, ngay cả khi những thứ cấu thành nên mô hình thay đổi nhanh chóng”.
“Câu chuyện về sự tiến hóa mở ra với mức độ trừu tượng ngày càng tăng.”
“Các mạch điện tử nhanh hơn hàng triệu lần so với các mạch sinh học của chúng ta. Lúc đầu, chúng ta sẽ phải dành tất cả sự gia tăng tốc độ này để bù đắp cho sự thiếu song song tương đối trong máy tính của chúng ta, nhưng cuối cùng thì neocortex kỹ thuật số sẽ nhanh hơn nhiều so với đa dạng sinh học và sẽ chỉ tiếp tục tăng tốc độ trong tươi lai tới. ”
“Những gì chúng tôi tìm thấy là thay vì được sắp xếp lộn xộn hoặc các con đường độc lập, chúng tôi thấy rằng tất cả các con đường của bộ não được kết hợp với nhau phù hợp với nhau trong một cấu trúc cực kỳ đơn giản. Về cơ bản chúng trông giống như một khối lập phương. Về cơ bản, chúng chạy theo ba hướng vuông góc và ở mỗi một trong ba hướng đó, các đường dẫn có độ song song cao với nhau và được sắp xếp theo mảng. Vì vậy, thay vì spaghettis độc lập, chúng ta thấy rằng sự kết nối của não, theo một nghĩa nào đó, là một cấu trúc mạch lạc duy nhất. ”
“Điều quan trọng cần lưu ý là thiết kế của toàn bộ vùng não đơn giản hơn thiết kế của một tế bào thần kinh đơn lẻ. Như đã thảo luận trước đó, các mô hình thường trở nên đơn giản hơn ở cấp độ cao hơn — hãy xem xét sự tương tự với máy tính. Chúng ta cần phải hiểu
vật lý chi tiết của các chất dẫn điện để tạo mô hình một bóng bán dẫn, và các phương trình cơ bản của một bóng bán dẫn thực rất phức tạp. Một mạch kỹ thuật số nhân hai số cần đến hàng trăm. Tuy nhiên, chúng ta có thể mô hình hóa mạch nhân này rất đơn giản với một hoặc
hai công thức. Toàn bộ một máy tính với hàng tỷ bóng bán dẫn có thể được mô hình hóa thông qua tập lệnh và mô tả thanh ghi của nó, có thể được mô tả trên một số ít các trang văn bản và công thức. Các chương trình phần mềm cho một hệ điều hành, trình biên dịch và hợp ngữ ngôn ngữ khá phức tạp, nhưng việc lập mô hình một chương trình cụ thể — ví dụ, một chương trình nhận dạng giọng nói dựa trên mô hình Markov ẩn phân cấp — cũng có thể được mô tả chỉ trong một vài trang phương trình. Không nơi nào trong mô tả như vậy có thể tìm thấy các chi tiết của vật lý chất dẫn điện hoặc thậm chí của kiến trúc máy tính. Một quan sát tương tự cũng đúng đối với não bộ. Một công cụ nhận dạng mẫu tân cổ điển cụ thể phát hiện một hình ảnh trực quan bất biến cụ thể
(chẳng hạn như một khuôn mặt) hoặc thực hiện lọc băng thông (giới hạn đầu vào cho một dải tần số cụ thể) đối với âm thanh hoặc đánh giá sự gần nhau về thời gian của hai sự kiện có thể được mô tả với ít cụ thể hơn chi tiết hơn vật lý thực tế và các mối tương quan hóa học kiểm soát các chất dẫn truyền thần kinh, các kênh ion, và các biến số tiếp hợp và đuôi gai khác liên quan đến các quá trình thần kinh. Mặc dù tất cả sự phức tạp này cần được xem xét cẩn thận trước khi tiến lên cấp độ khái niệm cao hơn tiếp theo, phần lớn nó có thể được đơn giản hóa khi các nguyên tắc hoạt động của bộ não được tiết lộ ”.
“Con người chỉ có khả năng xử lý logic yếu, nhưng khả năng cốt lõi rất sâu là nhận ra các mẫu. Để thực hiện tư duy logic, chúng ta cần sử dụng neocortex, về cơ bản là một công cụ nhận dạng mẫu lớn. Nó không phải là một cơ chế lý tưởng để thực hiện các phép biến đổi logic, nhưng nó là cơ sở duy nhất mà chúng ta có cho công việc. Ví dụ, hãy so sánh cách một người chơi cờ với cách thức hoạt động của một chương trình cờ máy tính điển hình. Deep Blue, chiếc máy tính đã đánh bại Garry Kasparov, nhà vô địch cờ vua thế giới loài người, vào năm 1997, có khả năng phân tích hàm ý logic của 200 triệu vị trí trên bàn cờ (đại diện cho các chuỗi di chuyển đối kháng khác nhau) mỗi giây. (Nhân tiện, điều đó hiện có thể được thực hiện trên một vài máy tính cá nhân.) Kasparov được hỏi rằng anh ta có thể phân tích bao nhiêu vị trí mỗi giây và anh ta nói rằng nó ít hơn một. Như thế nào rồi, rằng anh ấy có thể theo kịp Deep Blue? Câu trả lời là khả năng rất mạnh của con người để nhận ra các mẫu. Tuy nhiên, chúng tôi cần đào tạo cơ sở này, đó là lý do tại sao không phải ai cũng có thể chơi cờ thành thạo ”.
“Lý thuyết nhận dạng khuôn mẫu của tâm trí mà tôi trình bày trong cuốn sách này dựa trên một đơn vị cơ bản khác: không phải bản thân tế bào thần kinh, mà là một tập hợp các tế bào thần kinh, mà tôi ước tính là khoảng một trăm. Các cường độ của hệ thống dây và khớp thần kinh trong mỗi đơn vị tương đối ổn định và được xác định về mặt di truyền — đó là tổ chức trong mỗi mô-đun nhận dạng mẫu được xác định bởi thiết kế di truyền. Việc học tập diễn ra trong việc tạo ra các kết nối giữa các đơn vị này, không phải bên trong chúng, và có lẽ là ở sức mạnh khớp thần kinh của các kết nối giữa các đơn vị. ”
“Sự tiến hóa về hành vi của động vật cấu thành một quá trình học hỏi, nhưng nó được loài học hỏi, không phải bởi cá nhân, và thành quả của quá trình học tập này được mã hóa trong DNA.”
“Bản sắc không nằm ở gen của chúng ta, mà nằm ở các kết nối giữa các tế bào não của chúng ta.”
“Một quan điểm cho rằng triết học là một kiểu nhà nửa vời cho những câu hỏi chưa mang lại lợi ích cho phương pháp khoa học.”
“Kể từ khi chúng tôi cầm một chiếc gậy để vươn tới một cành cây cao hơn, chúng tôi đã sử dụng các công cụ của mình để mở rộng phạm vi tiếp cận, cả về thể chất và tinh thần”.
“Mặc dù chúng ta nghĩ rằng chúng ta nhìn thấy thế giới một cách đầy đủ, nhưng những gì chúng ta đang nhận được thực sự chỉ là những gợi ý,”
“Vấn đề không bao giờ là làm thế nào để đưa những suy nghĩ mới, sáng tạo vào tâm trí bạn, mà là làm thế nào để loại bỏ những suy nghĩ cũ”.
“Dự đoán tương lai thực sự là lý do chính mà chúng ta có một bộ não.”
“Giả sử rằng có một cỗ máy, cấu trúc của nó tạo ra suy nghĩ, cảm giác và nhận thức; Hãy tưởng tượng chiếc máy này được phóng to nhưng vẫn giữ nguyên tỷ lệ, vì vậy bạn có thể nhập nó như thể nó là một cái cối xay. Điều này được cho là, bạn có thể ghé thăm bên trong; nhưng bạn sẽ quan sát điều gì ở đó? Không có gì ngoài các bộ phận đẩy và chuyển động lẫn nhau, và không bao giờ là bất cứ thứ gì có thể giải thích được nhận thức. —Gottfried Wilhelm Leibniz ”
3. Tác giả Ray Kurzweil là ai ?
Ray Kurzweil là một trong những nhà phát minh vĩ đại, nhà tư tưởng và nhà tương lai học hàng đầu thế giới, với thành tích dự đoán được chính xác công nghệ trước 30 năm. Được tạp chí The Wall Street Journal gọi là “thiên tài không ngừng nghỉ” và “cỗ máy tư duy tối thượng” của tạp chí Forbes, ông được tạp chí Inc. bình chọn là một trong những doanh nhân hàng đầu, tạp chí mô tả ông là “người thừa kế hợp pháp của Thomas Edison.” PBS đã chọn ông là một trong “mười sáu nhà cách mạng làm nên nước Mỹ.”
Ray là nhà phát minh chính của máy quét giường phẳng CCD đầu tiên, khả năng nhận dạng ký tự quang học đa phông chữ đầu tiên, máy chuyển văn bản thành giọng nói đầu tiên cho người mù, bộ tổng hợp văn bản thành giọng nói đầu tiên, bộ tổng hợp âm nhạc đầu tiên có khả năng tái tạo đại dương cầm và các nhạc cụ dàn nhạc khác, và công cụ nhận dạng giọng nói từ vựng lớn được bán trên thị trường đầu tiên.
Trong số rất nhiều danh hiệu của Ray, anh đã nhận được giải Grammy cho những thành tựu xuất sắc trong công nghệ âm nhạc; ông là người nhận được Huân chương Công nghệ Quốc gia, được giới thiệu vào Đại lộ Danh vọng của các Nhà phát minh Quốc gia, có 21 bằng Tiến sĩ danh dự và danh hiệu từ ba đời tổng thống Hoa Kỳ.
Ray đã viết 5 cuốn sách bán chạy nhất trên toàn quốc, bao gồm cả những cuốn sách bán chạy nhất của New York Times The Singularity Is Near (2005) và How To Create A Mind – Bản Thiết kế Của Trí Tuệ Nhân Loại (2012). Ông là Đồng sáng lập kiêm Hiệu trưởng của Đại học Singularity và là Giám đốc Kỹ thuật của Google, phụ trách nhóm phát triển trí thông minh máy móc và hiểu biết ngôn ngữ tự nhiên.
4. Review Ebook Bản Thiết kế Của Trí Tuệ Nhân Loại – Ray Kurzweil
Để ủng hộ tác giả bạn có thể mua sách Review Ebook Bản Thiết kế Của Trí Tuệ Nhân Loại – Ray Kurzweil tại đây
Review Ebook Bản Thiết kế Của Trí Tuệ Nhân Loại – Ray Kurzweil PDF tại đây.
Review Ebook Bản Thiết kế Của Trí Tuệ Nhân Loại – Ray Kurzweil Bạn có thể xem thêm nhiều tài liệu về trí tuệ nhân tạo tại đây.